DEPREDACION

La supercomputación permite potencialmente la simulación de mundos virtuales altamente complejos, incluyendo la recreación de la vida y las interacciones entre individuos y especies (redes ecológicas). Sin embargo, dicha potencialidad permanece inexplorada. En el presente proyecto pretendemos extender una novedosa plataforma de simulación que hemos implementado (Weaver) con el fin de explorar el potencial de la supercomputación en responder preguntas de alta relevancia científica y/o impacto económico y medioambiental. Para ello proponemos estudiar dos sistemas radicalmente dispares: una red trófica extinta compuesta por animales gigantes (dinosaurios), y una red trófica del presente, compuesta por animales minúsculos (ácaros e insectos), pero con fuertes repercusiones económicas. El primer sistema es la red trófica de los vertebrados del Cretácico superior, justo antes de la extinción de los dinosaurios, y buscaremos mediante simulación las redes tróficas más persistentes, recreando para ello la vida en el espacio y el tiempo de cada individuo. Finalmente, y de manera tentativa, simularemos los posibles escenarios de extinción propuestos en la literatura. El segundo sistema será una red trófica típica de los cultivos en invernadero en el que buscaremos la combinación de especies y abundancias de depredadores generalistas que maximicen la cosecha; es decir, que mantengan a las plagas en números suficientemente bajos para que no inflijan un daño económico significativo. Ello lo conseguiremos gracias a que integramos un equipo multidisciplinar que ya ha colaborado en temas similares y constituido por ingenieros informáticos expertos en supercomputación y algoritmos de optimización, ecólogos, biólogos evolutivos, paleontólogos y expertos en control biológico de plagas. Algunos de los resultados esperados serán de alta relevancia científica e impacto mediático, mientras que otros tendrán aplicabilidad directa al sector productivo ecológicamente limpio.